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Rehabilitation Analyzer

分析康复训练数据、识别康复模式、评估康复进展,并提供个性化康复建议

Personal Productivity|v1|Updated 7/2/2026|GitHub source
MCP get_skill({ skillId: "rehabilitation-analyzer-4b575e97" })

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# 康复训练分析技能

## 核心功能

康复训练分析技能提供全面的康复数据分析功能,帮助用户追踪康复进展、识别改善模式和优化训练计划。

**主要功能模块:**

1. **康复进展分析** - 评估功能改善趋势和康复效果
2. **功能改善曲线** - 可视化ROM、肌力、平衡等功能指标变化
3. **疼痛模式识别** - 分析疼痛评分变化趋势和触发因素
4. **目标达成率评估** - 追踪康复目标完成情况
5. **康复阶段分析** - 评估当前阶段进展和阶段转换准备度
6. **训练依从性评估** - 分析训练计划执行情况

## 触发条件

技能在以下情况下自动触发:

1. 用户使用 `/rehab progress` 查看康复进展
2. 用户使用 `/rehab analysis` 进行康复分析
3. 用户使用 `/rehab trends` 查看趋势分析
4. 用户使用 `/rehab report` 生成康复报告

## 执行步骤

### 第1步:数据读取
读取康复数据文件:
- `data/rehabilitation-tracker.json` - 主康复档案
- `data/rehabilitation-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日训练日志

**数据验证:**
- 检查文件是否存在
- 验证数据结构完整性
- 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次评估或10天训练记录)

### 第2步:功能评估趋势分析

**关节活动度(ROM)分析:**
```
- 分析不同时间点的ROM测量值
- 计算ROM改善速率(度/周)
- 识别ROM平台期或倒退
- 预测达到目标ROM的时间
- 与目标范围对比
```

**肌力改善分析:**
```
- 追踪肌力等级变化(MMT评分)

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